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基于噪声一致性的数字语音异源拼接篡改检测算法
阳帆, 严迪群, 徐宏伟, 王让定, 金超, 向立
计算机应用
2017, 37 (12):
3452-3457.
DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.12.3452
异源拼接是一种常见的数字语音篡改行为，其主要借助音频编辑软件将不同场景中录制的语音片段拼接在一起，以达到改变语音语义的目的。考虑到不同场景中所包含的背景噪声特性往往存在差异，提出了一种基于噪声一致性的数字语音异源拼接篡改检测算法。首先，采用时间递归平均（TRA）算法提取待检测语音中所含噪声；然后，通过突变点检测（CPD）算法检测噪声方差是否存在突变来判定待检测语音是否经过篡改，并对篡改位置作出定位。实验仿真结果表明，所提算法能对数字语音中的异源篡改位置进行有效检测。
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